IJPEM-GT
Porosity Evaluation of Additively Manufactured Components Using Deep Learning-based Ultrasonic Nondestructive Testing
3D 프린팅 부품의 비파괴검사를 인공지능으로!
장경영/한양대학교
최성호/전북대학교
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기존 3D 프린팅 관련 연구는 주로 제작 기술 위주이며 공정 중 품질 비파괴검사에 대한 연구는 거의 없음. 이에 따라, 기계, 전자 등 고도의 안전성이 요구되는 산업에 적용되지 못하고 있음.
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본 연구에서는 인공지능과 초음파를 이용하여 3D 프린팅 공정 중 발생하는 공극에 대한 비파괴검사 기술을 개발함.
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개발 기술을 이용하면 초음파 A-scan 신호만으로 공극 함량의 정량적 평가가 가능함.
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개발 기술은 3D 프린팅 공정의 인라인 모니터링에 활용할 수 있을 것으로 기대됨.
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